KI- und Cloud-Integration

KI-gestützte Workflow- und Dokumentenautomatisierungs-Engine

LLM-Pipelines und automatische Dokumentenextraktion wurden in Enterprise-Backend-Dienste integriert, um Entscheidungen zu beschleunigen.

2025Kodmonk AI Practice · Applied AI Solution ArchitectureZehnmal schnellere Dokumentenverarbeitung

Engagement und Umfang

Enterprise-KI-Automatisierungsprojekt

Kodmonk verantwortete Architektur, Engineering und Produktionsvorbereitung von AI-Powered Workflow & Document Automation Engine.

Teamumfang: Kollaboratives Team aus Produkt, Full-Stack, Cloud und Qualitätssicherung.

Ausgelegte Kapazität

Kontext

Geschäftsziele, Nutzerabläufe und Liefergrenzen von AI-Powered Workflow & Document Automation Engine wurden technisch analysiert.

Herausforderung

Zuverlässigkeit, Leistung und Wartbarkeit von AI-Powered Workflow & Document Automation Engine verbessern, ohne den Geschäftsbetrieb zu unterbrechen.

Kodmonk-Ansatz

01
Produktgrenzen, Datenflüsse und Integrationen erfassen.
02
Eine skalierbare Architektur für Anwendung, APIs und Daten entwerfen.
03
Die Lösung mit automatisierten Tests, Observability und schrittweisen Releases validieren.

Ergebnisse

Systemarchitektur

01Nutzererlebnis und Administration

02Anwendungsdienste und APIs

03React Validation Workspace, Python AI Ingestion Pipeline, OpenAI Secure APIs, AWS Lambda & S3 Encrypted Storage und Cloud-Infrastruktur

04AWS Lambda & S3 Verschlüsselter Speicher

Einschränkungen

Abwägungen

Schrittweise Lieferung zur Reduzierung des Risikos einer vollständigen Neuentwicklung

Technologie

PythonNode.jsOpenAI APIsReactAWS Lambda