Proyecto de automatización de IA empresarial
Kodmonk diseñó los microservicios AI, la lógica de orquestación e interfaz web.
Alcance del equipo: Ingenieros de AI, Desarrolladores de Full-Stack y Ingenieros de DevOps de Cloud.
Capacidad de diseñoMotor de automatización de documentos
Los oleoductos integrados de ILM y los flujos de trabajo automatizados de extracción de documentos en los servicios de backend empresarial para acelerar la adopción de decisiones.
Contexto
El cliente necesita extracción, clasificación y validación automatizadas de documentos complejos de empresa (contratos, facturas, informes).
Desafío
Lograr una alta precisión de extracción manteniendo la estricta privacidad de datos, validación humana en el bucle y cumplimiento de seguridad.
Enfoque de Kodmonk
- 01
Diseñadas tuberías de orquestación Python & Node.js seguras interfacing con OpenAI y APIs OCR personalizadas.
- 02
Construido limpio React human-in-the-loop interfaces de revisión para la aprobación de auditoría.
- 03
Transmisión de datos encriptados forzada, controles de privacidad de retención cero y registro de auditoría.
Resultados
- Velocidad de procesamiento de documentos acelerada en 10x con 98%+ de precisión.
- Ahorró más de 500 horas mensuales de revisión manual de datos.
- Arquitectura de seguridad de nivel empresarial acorde con las directrices de SOC2.
Arquitectura de sistemas
01Cambiar el espacio de trabajo de validación
02Python AI Ingestion Pipeline
03APIs seguras OpenAI
04Almacenamiento cifrado AWS Lambda " S3
Limitaciones
- Retención de datos cero por los proveedores de AI
- Senderos de auditoría estrictos para anulación humana
Compromisos técnicos
- Paso de validación humana para puntuaciones de baja confianza para garantizar una fiabilidad 100%