企业AI自动化项目
Kodmonk设计了AI微服务,管弦逻辑,以及网络界面.
范围: AI工程师,Full-Stack开发者,和Cloud DevOps工程师.
设计能力AI 功率工作流程和文档自动化引擎
将LLM AI管道和自动文件提取工作流程整合入企业后端服务,以加快决策.
A. 背景情况
客户要求对复杂的企业文件(合同、发票、报告)进行自动提取、分类和验证.
挑战
实现高提取精度,同时保持严格的数据隐私,人入潜验证,安全合规.
克德蒙克办法
- 01
设计了安全的Python & Node.js管弦管与OpenAI和自定义OCR API相接.
- 02
建成清洁回放人入室审核接口供审计审批.
- 03
强制加密数据中转,零保留隐私控制,审核记录.
结果
- 以98QQ精度以10x加速文件处理速度.
- 每月节省500多小时的人工数据审查.
- 符合SOC2准则的企业级安全架构.
系统架构
01反应验证工作空间
02Python AI 摄取管道
03OpenAI 安全 API 软件
04AWS Lambda & S3 加密存储
制约因素
- AI供应商保留零数据
- 严格的审计线索 人类覆盖
权衡
- 人对低信心分数的验证步骤,以确保100%的可靠性