Projet d'automatisation de l'IA d'entreprise
Kodmonk a conçu les microservices AI, la logique d'orchestration et l'interface web.
Portée du pod: Ingénieurs AI, développeurs Full-Stack et ingénieurs Cloud DevOps.
Capacité prévueMoteur d'automatisation du flux de travail et des documents alimenté par l'IA
Les pipelines intégrés d'IA LLM et les flux de travail automatisés d'extraction de documents dans les services d'aide à l'entreprise pour accélérer la prise de décisions.
Contexte
Le client a besoin de l'extraction automatisée, du classement et de la validation de documents d'entreprise complexes (contrats, factures, rapports).
Défi
Obtenez une précision d'extraction élevée tout en maintenant la confidentialité des données, la validation humaine dans la boucle et la conformité à la sécurité.
Approche de Kodmonk
- 01
Conçu des pipelines d'orchestration Python & Node.js sécurisés en interface avec OpenAI et API OCR personnalisées.
- 02
Compilé des interfaces d'examen de Réaction humaine dans la boucle pour approbation de la vérification.
- 03
Transit crypté des données, contrôle de la confidentialité zéro conservation et enregistrement des vérifications.
Résultats
- Vitesse de traitement des documents accélérée de 10x avec une précision de 98%+.
- Sauvé plus de 500 heures par mois d'examen manuel des données.
- Architecture de sécurité de qualité Enterprise conforme aux lignes directrices SOC2.
Architecture du système
01L'espace de travail de validation de réaction
02Python AI Pipeline d'ingestion
03API sécurisées OpenAI
04Stockage codé AWS Lambda & S3
Contraintes
- Zéro conservation des données par les fournisseurs d'IA
- Des pistes de vérification strictes pour les dépassements humains
Compromis
- Étape de validation humaine pour des scores peu fiables pour assurer une fiabilité totale